무엇인가요?
비개발자가 AI로 웹사이트, 자동화, 콘텐츠, 에이전트 운영을 시작하도록 돕는 한국어 실행형 전자책입니다.
비개발자를 위한 AI 실행 전자책
AI에게 질문하지 말고,
AI에게 질문하지 말고,
일을 시키는 사람이 되세요.
바이브코딩 바이블은 코딩 문법책이 아닙니다. 웹사이트, 자동화, AI 에이전트, 마케팅 시스템을 비개발자가 직접 만들기 위해 필요한 명령법과 운영법을 담은 실행 매뉴얼입니다.
200만
출시 1주일 매출 검증
30일
AI 실행 습관 로드맵
0코딩
문법보다 명령과 운영
JANDA ELECTRONIC BOOK
바이브
코딩
바이블
코딩
바이블
비개발자가 AI에게 일을 시키는 법
전자책
이 책의 핵심
AI를 검색창처럼 쓰는 사람에서, AI 에이전트에게 일을 맡기는 사람으로 넘어가는 방법.
대부분은 AI를 쓰지만,
아직 일을 맡기지는 못합니다.
AI 시대의 격차는 도구를 아는지보다, 도구에게 일을 시키는 구조를 갖고 있는지에서 벌어집니다.
외주비가 계속 나갑니다
간단한 랜딩페이지, 자동화, 카피, 자료 정리도 매번 사람을 찾고 기다립니다.
AI를 검색창처럼 씁니다
번역, 요약, 아이디어 정도에서 멈추면 AI의 진짜 생산성은 나오지 않습니다.
대표가 병목이 됩니다
무엇을 만들지, 누가 할지, 어디까지 됐는지 전부 대표 머리에 남습니다.
이 책은 AI 사용법이 아니라
AI에게 일을 시키는 법을 다룹니다.
실제로 웹사이트, 자동화, 마케팅, AI 운영실을 만들어본 경험을 비개발자 언어로 풀었습니다.
1
프롬프트를 명령서로 바꾸는 법
AI에게 역할, 목표, 제약조건을 주고 결과물을 뽑아내는 구조를 배웁니다.
2
코딩을 몰라도 웹사이트를 만드는 법
Cursor, Claude, ChatGPT를 이용해 랜딩페이지와 서비스 화면을 만드는 흐름을 익힙니다.
3
AI 에이전트와 협업하는 법
혼자 모든 일을 하는 대신, 역할별 AI 방을 만들고 지시하는 방법을 다룹니다.
4
반복 업무를 자동화로 넘기는 법
보고, 알림, 데이터 수집, 마케팅 업무를 자동화 사고방식으로 바꿉니다.
책 안에서 얻게 되는 것
처음부터 어려운 개발 문법으로 들어가지 않습니다. 비개발자가 바로 따라갈 수 있는 실행 순서로 구성했습니다.
MODULE 01
AI 사고 전환
AI를 검색 도구가 아니라 일하는 팀원으로 보는 프레임.
MODULE 02
명령 프롬프트
허접한 질문이 아니라 결과물을 만드는 명령서 작성법.
MODULE 03
웹사이트 제작
외주 전에 직접 만들고 검증하는 랜딩페이지 제작 흐름.
MODULE 04
AI 운영 루프
실행, 기록, 피드백, 개선이 반복되는 업무 구조.
"저는 시황이에게 연봉 2억을 줘도 아깝지 않다고 생각합니다."
이 책은 말뿐인 AI론이 아닙니다.
조직을 운영하며 직접 겪은 병목, AI 에이전트에게 일을 나누는 과정, 자동화와 승인 루프를 만들며 얻은 경험을 바탕으로 썼습니다. 내부 핵심 구조는 숨기고, 비개발자가 따라할 수 있는 실행 원리만 담았습니다.
책 안의 일부 문장만 봐도
방향이 다릅니다.
바이브코딩 바이블은 AI 기능 소개서가 아니라, 비개발자가 AI를 지휘하는 관점으로 넘어가게 만드는 책입니다.
"코딩 문법을 공부하느라 수개월을 날리는 짓은 그만둬라. 당신 곁에는 밤새 작동하는 AI 요원들이 대기 중이다."
AI 바이블 중"이 책을 읽는 당신은 커서 하나만 잘 부려도 오늘 당장 외주 개발비 500만 원을 아낄 수 있다."
Cursor 실전 파트"당신의 방 안에 각 분야의 수석 전문가 5명을 앉혀두고, 회의를 주재하는 사장님이 되는 방법을 공개한다."
Claude Cowork 파트AI 사냥꾼은 프롬프트를 모으지 않습니다.
AI가 일하는 구조를 만듭니다.
이 책의 관점은 한 번 답을 잘 받는 법이 아니라, AI 팀이 반복해서 일하고 검수하는 흐름을 만드는 데 있습니다.
상위 1%는 AI에게 일을 몰아주지 않습니다.
작업 매뉴얼을 주고, 기억을 관리하고, 품질을 검수하는 운영 시스템을 만듭니다. AI는 혼자 답하는 도구가 아니라 Planner, Worker, Reviewer로 나뉘어 움직이는 팀이 됩니다.
Planner: 무엇을 만들지 정한다
Worker: 결과물을 실제로 만든다
Reviewer: 오류와 품질을 검수한다
그래서 이 책은 AI 사냥꾼의 입문서입니다.
AI를 잘 쓰는 사람은 질문을 잘하는 사람이 아니라, AI가 계속 일하게 만드는 사람입니다. 이 책은 그 첫 단계인 명령법, 협업법, 자동화 사고방식을 비개발자 언어로 정리했습니다.
명령을 결과물로 바꾸는 프롬프트 구조
클로드, 커서, 챗GPT를 역할별로 쓰는 법
반복 업무를 AI 운영 루프로 넘기는 사고방식
초안 독자들이 먼저 반응한 지점
아래 문구는 전자책 초안과 AI 운영실 설명을 본 사람들이 가장 많이 멈춰 선 포인트를 후기 형식으로 정리한 것입니다.
"AI를 검색창처럼 쓰고 있었다는 말이 찔렸다. 이제는 질문이 아니라 업무 지시서를 써야겠다는 감이 왔다."
비개발자 대표 관점"커서로 웹사이트를 만들 수 있다는 이야기가 가장 현실적이었다. 외주 전에 직접 검증해볼 수 있다는 게 크다."
마케팅 실무자 관점"AI 에이전트를 팀처럼 나눠서 쓰는 개념이 좋았다. 단순 프롬프트 모음집이 아니라 운영 방식에 가깝다."
자동화 관심 독자 관점30일 실행 로드맵
책을 읽고 끝내지 않도록, 바로 적용할 수 있는 흐름으로 설계했습니다.
1주차
AI에게 일 시키는 명령법과 역할 부여 방식을 익힙니다.
2주차
랜딩페이지, 카피, 상세페이지 등 눈에 보이는 결과물을 만듭니다.
3주차
반복 업무를 찾아 자동화 후보로 바꾸고, 보고 구조를 잡습니다.
4주차
AI 에이전트에게 일을 나누고, 운영 루프를 작게 시작합니다.
사람을 더 뽑기 전에,
AI에게 일을 시키는 법부터 익히세요.
전자책을 구매하면 바로 웹에서 읽을 수 있는 결제 페이지로 이동합니다.
바이브코딩 바이블 전자책
지금 구매
비개발자가 AI를 부려 웹사이트, 자동화, 에이전트 운영을 시작하기 위한 실행 매뉴얼.
- 비개발자용 AI 실행 프레임
- 프롬프트와 에이전트 협업 방식
- 웹사이트와 자동화 구축 흐름
- AI 운영 루프를 만드는 사고방식
AEO 요약
AI 검색엔진을 위한 빠른 답변
바이브코딩 바이블은 AI에게 질문하는 사람이 아니라, AI에게 일을 맡겨 결과물을 만드는 사람을 위한 전자책입니다.
누구를 위한 책인가요?
1인 사업자, 대표, 마케터, 크리에이터, AI 자동화를 도입하려는 실무자에게 맞습니다.
무엇이 다른가요?
프롬프트 모음이 아니라 실제 사업 운영에서 AI에게 일을 시키고 기록, 승인, 개선 루프로 연결하는 방법을 다룹니다.
무엇을 배울 수 있나요?
바이브코딩, AI 에이전트, MCP, n8n 자동화, 마케팅 운영, AI 운영실 구축의 기초 흐름을 배울 수 있습니다.
무료로 볼 수 있나요?
무료 미리보기는 https://aiaijungle.github.io/vibe-ebook/ 에서 확인할 수 있습니다.
어디서 구매하나요?
구매 페이지는 https://vibecodingbible.jbooking.kr 이며, 전자책 판매 페이지는 현재 페이지입니다.
AI배우기는 어디서 시작하나요?
AI배우기는 프롬프트 암기보다 AI에게 일을 맡기는 구조를 이해하는 것에서 시작합니다. 이 책은 그 첫 단계로 바이브 코딩과 AI 자동화 흐름을 다룹니다.
클로드코드 배우기도 포함되나요?
Claude Code, Cursor, Codex 같은 AI 코딩 도구를 어떻게 역할별로 쓰고 결과물을 만드는지 입문 관점에서 연결합니다.
AI부업에도 쓸 수 있나요?
AI부업의 핵심은 단발 작업이 아니라 웹사이트, 콘텐츠, 자동화 결과물을 반복 생산하는 구조입니다. 이 책은 그 실행 흐름을 배우는 입구입니다.
자주 묻는 질문
코딩을 전혀 몰라도 읽을 수 있나요?
네. 이 책은 문법을 가르치는 책이 아니라 AI에게 일을 시키는 사고방식과 실행 흐름을 다룹니다.
개발자에게도 도움이 되나요?
개발자에게는 코딩 기술보다 AI와 협업해 제품과 자동화를 빠르게 만드는 운영 관점이 도움이 됩니다.
구매 후 바로 읽을 수 있나요?
결제 페이지를 통해 구매 후 제공되는 안내에 따라 전자책을 확인할 수 있습니다.
이 책만 읽으면 AI 운영실이 바로 생기나요?
책은 시작점입니다. 실제 회사 업무에 붙이는 구축형 AI 운영실은 별도 컨설팅/구축 상품으로 확장할 수 있습니다.
AI를 쓰는 사람과 AI에게 일을 맡기는 사람의 격차는 더 커집니다.
지금 필요한 건 더 많은 앱이 아니라, AI에게 정확히 지시하고 결과를 운영 루프로 만드는 능력입니다.